Künstliche Intelligenz – Digitalisierung

„Intelligenzverstärkung“ und „Mensch-Maschine Symbiose“ – Kommunikationsparadigmen in der Frühphase des Computers

Die zunächst als elektronische Rechenautomaten gedachten programmierbaren Computer entwickelten sich Ende der 1950er Jahre zu flexiblen Werkzeugen des Menschen. Dabei rückte die Mensch-Computer-Interaktion in den Vordergrund, wobei die verschiedenen Paradigmen im Hinblick auf die Kommunikation von Mensch und Maschine im Mittelpunkt dieses Beitrages stehen sollen. Daneben gibt es seit Ende der 1960er Jahre auch Mensch-Computer-Interaktionen mit einem medialen Charakterzug, die am Rande einbezogen werden.

Wolfgang Mathis wurde 1950 in Celle geboren. Studium der Elektrotechnik an der FH Hannover, Studium der Physik und Mathematik an der TU Braunschweig mit Dipl.-Phys. (1980), Promotion zum Dr.-Ing. (1984) und Habilitation (1988) im Fachbereich Elektrotechnik der TU Braunschweig. Berufungen als Professor an die Universität Wuppertal (1990) und Universität Magdeburg (1996). 2000-2018 Professor und Leiter des Instituts für Theoretische Elektrotechnik der Leibniz Universität Hannover; seit 2018 Lehrbeauftragter für die Geschichte der Elektrotechnik und Informatik. Er ist Mitglied der Nordrhein-Westfälischen Akademie für Wissenschaft und der Künste und der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech)

Künstliche Intelligenz - Einführungsmodul: Grundlagen, Anwendungsfelder und gesellschaftliche Transformation

Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend Gesellschaft, Wirtschaft und Alltag. Das Einführungsmodul vermittelt grundlegende Konzepte wie Maschinelles Lernen und Deep Learning, gibt einen Überblick über zentrale Anwendungsfelder und analysiert gesellschaftliche Auswirkungen.
Ein Schwerpunkt liegt auf ethischen Fragen: Verantwortung von Entwickelnden und Unternehmen, Datenschutz, Diskriminierung, Automatisierung sowie Regulierung von KI-Systemen. Ziel ist es, die Technologie fachlich einzuordnen und einen reflektierten, verantwortungsvollen Umgang mit KI zu ermöglichen.

Künstliche Intelligenz - Vertiefungsmodul: Grundlagen, Anwendungsfelder und gesellschaftliche Transformation

Das Vertiefungsmodul eröffnet eine fundierte Diskussion über Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen Intelligenz.
Im ersten Termin stehen Datenschutz, Datensicherheit und ethische Fragen im Umgang mit personenbezogenen Daten im Mittelpunkt. Der zweite Termin untersucht den Einfluss von KI auf gestalterisches Handeln, insbesondere in den Bildenden Künsten. Der dritte Termin beleuchtet Chancen und Herausforderungen von KI im Bildungswesen. 
Ziel ist eine reflektierte Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen und kulturellen Auswirkungen von KI.
Die Belegung dieses Seminars setzt die vorherige Teilnahme am Einführungsmodul

„Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungsfelder und gesellschaftliche Transformation“ voraus. Beide Seminare zusammen bieten eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die Welt der generativen KI und deren Auswirkungen auf unsere kreative Arbeit.

Klinik der Zukunft

Wie sieht das Krankenhaus der Zukunft aus? Der Vortrag „Klinik der Zukunft“ zeigt, wie Künstliche Intelligenz, innovative Technologien und vernetzte Systeme die Medizin grundlegend verändern. Von OP-Robotern und Service-Robotern über intelligente Gebäudeautomatisierung im Sinne des Smart Hospital bis hin zu optimierten Patientenströmen, modernen Krankenhausinformationssystemen und digitalen Plattformen: Erleben Sie, wie Effizienz, Qualität und Patientenerlebnis neu gedacht werden.

Ein Blick in eine Zukunft, in der Daten, Automatisierung und Menschlichkeit Hand in Hand arbeiten für eine smartere, nachhaltigere und patientenzentrierte Gesundheitsversorgung.

Prof. Dr. Janina Beilner ist Ärztin (MD, PhD) mit über 20 Jahren Erfahrung im Gesundheitswesen und wurde an renommierten Institutionen ausgebildet, darunter die Medizinische Hochschule Hannover, das Harvard-assoziierte Massachusetts General Hospital, die Stanford Clinics und das National University Hospital in Singapur. Sie ist Senior Vice President Healthcare bei Siemens, wo sie die globale Healthcare-Strategie verantwortet, die digitale Transformation vorantreibt und Wachstumsinitiativen auf Basis von Schlüsseltechnologien wie KI, Datenanalyse und Quantencomputing gestaltet. Darüber hinaus ist sie Honorarprofessorin an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit Schwerpunkt KI in der Biomedizintechnik (*), hatte Führungspositionen bei Johnson & Johnson und Siemens Healthineers inne und engagiert sich neben ihrer eigenen Beratungstätigkeit für globale Gesundheitsinitiativen über die D.R.O.P.S Foundation.